研究方向

主要围绕深度学习模型的数据端、表征端以及应用端开展研究与探索

数据端：流形建模、降维、去噪、聚类、融合等。

表征端：矩阵流形、双曲流形等非欧空间上的深度学习模型构建，包括大模型相关技术。

应用端：AI for Sciences（脑电、心电、蛋白质等）以及下游的CV&PR应用。

招生信息

学术型研究生招生专业：计算机科学与技术

专业型研究生招生专业：计算机技术、人工智能

主要成果

本人主要从事模式识别、机器学习以及计算机视觉等方面的科研和教学工作。目前在TNNLS、TMM、TCSVT、TBD、TIM、NeurIPS、ICLR、CVPR、KDD、AAAI、IJCAI、MICCAI、软件学报等国内外著名期刊和会议上发表论文40余篇，获评2024年江苏省优秀博士学位论文。此外，担任领域内多个著名国际期刊的审稿人以及著名会议的PC、AC。在科研项目方面，分别主持国家自然科学基金青年基金、江苏省自然科学基金青年基金以及中央高校基本科研计划青年基金/GF预研等项目，并共同主持科技部、教育部国际合作项目两项。此外，作为核心骨干，参与包括国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目等在内的多项国家级项目。指导学生获得包括A类竞赛全国二等奖、三等奖等在内的15余项学科竞赛奖励，并获评优秀指导教师。所指导的首届三位毕业研究生均选择继续攻读博士学位，其中一位前往西湖大学，目前正在和蚂蚁联合开展AI for Sciences研究。本人也积极参与学术服务活动，曾担任“科技部面向智慧城市的AI技术国际培训班”程序主席、VALSE 2023本地主席，并在国内和国际等会议上组织了相应的Tutorial以及Workshop等学术活动。

科研项目

国家自然科学基金青年基金（主持，在研）

江苏省自然科学基金青年基金（主持，在研）

中央高校基本科研计划青年基金（主持，在研）

国家重点研发计划项目（参与，在研，项目骨干）

国家自然科学基金重点项目（参与，在研，项目骨干）

中非高校百校合作计划项目（共同主持，在研）

科技部国际培训班项目（共同主持，已结题）

关于招生

我们希望招收对科学研究具有浓厚兴趣的同学加入实验室，并具备基础性的编程和数学能力（非必须项）。我们会根据每位同学的实际情况，为大家制定详细的研究计划（包括推荐课程、经典论文、经典代码等，与大家进行详细讨论），并和同学们一道，脚踏实地、积极探索、迎难而上、共同成长。发Paper、拿Scholarship、赢Competition等对于大家来说非常重要，但只是过程不是终点。我们相信也坚信，只要大家在科学研究与应用创新的过程中具备静下心、沉住气、勤思考、多实践以及自发问的态度，你一定能收获属于自己的幸运与美好。另外，建议大家在平时通过体育运动、打打游戏（适度、适时、切勿超量）等方式，强健体魄、放松心情。欢迎通过如下邮箱与我联系。

联系方式

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