研究方向

计算机视觉和人工智能，主要包括：3D视觉、立体图像和光场图像处理、图像恢复、目标检测、深度学习和视觉基础大模型，以及智能视频监控、X射线食品检测、智慧医疗等应用研究。

主要成果

学术论文：在IEEE TPAMI，TIP，TCSVT，TCI，TCE，IJCV，TMLR，KBS，NN，TOMM，ACMMM，AAAI等权威期刊和会议上发表研究论文40余篇。 担任TPAMI, TIP, TCSVT, TMM, TNNLS, TVCG, TCI, TCE, TITS, IJCV, KBS,CVPR, ICCV, AAAI, ACMMM审稿人。

发明专利：以第一发明人获得授权国际专利1项，国内专利8项。

科研项目：主持国家自然科学基金青年项目1项（已结题），江苏省自然科学基金1项（优秀结题）。

学术奖励：获2019年度无锡市留学归国人员科技活动项目择优资助。获2013年度博士研究生国家奖学金、中科院朱李月华优秀博士生奖学金、香港城市大学Peter Ho奖学金。

教学成果

主讲《数据结构》，《算法设计与分析》、《计算机视觉》等课程。曾获javbus 教学成果二等奖。

联系方式

联系方式：[email protected]

个人主页：//YT3DVision.github.io

Tao Yan received his dual Ph.D. degrees in computer science from City University of Hong Kong (CityU HK) and University of Science and Technology of China (USTC). He is now an associate professor of Jiangnan University in China. His research interests include 3D vision, stereo and light field image processing, image restoration and enhancement, object detection and tracking, deep learningand Vision Foundation Models. His work extends to AI for video surveillance, X-ray food inspection, and healthcare. He has authored over 40 papers in premier journals and conferences, including IEEE TPAMI, TIP, TCSVT, TCI, TCE, TOMM, IJCV, TMLR, ACMMM, AAAI. He is a senior member of IEEE.